图像降噪是图像处理过程中的基础环节,可以还原被噪声污染的图像,提高图像质量,有利于后续高层次的图像处理。三维块匹配联合滤波(BM3D)算法是目前降噪效果最好的算法之一,但在块匹配和三维变换过程,需要消耗大量的运算资源和存储空间,限制了BM3D的实际应用,尤其是嵌入式视频处理系统。本文提出一种只包括整型运算的整型化BM3D(IBM3D)。首先,综合考虑逼近浮点运算的准确度与去噪效果,本文对三维变换和凯撒窗进行整型化。其次,本文提出一种整型化的维纳滤波,从仿真和实验两方面评估其与原始BM3D经验维纳滤波的差别。最后,本文使用蝶形运算优化DCT变换和哈达玛变换。实验结果显示,在多幅图像的不同噪声水平下,本文提出的IBM3D能够提供与原始BM3D十分接近的去噪效果,甚至在图像噪声比较高的情况下,可以达到比原始BM3D更好的去噪效果。本文提出的IBM3D算法相比原始的BM3D需要更少的计算量,而且可以更容易的被应用到浮点运算资源不足的片上系统中,在制板层次也需要更少的面积和功率需求。