在供应链系统的订单策略中，APVIOBPCS订单策略是应用得最广泛的一种，对它的研究也较多，例如研究APVIOBPCS订单策略下供应链系统的稳定性、牛鞭效应以及系统成本等，但大多数研究都是单独研究其中一个问题，没有把它们结合起来进行研究；同时，研究库存漂移现象的工作也不多。然而供应链系统的稳定性、牛鞭效应、系统成本以及库存漂移等之间存在相互影响关系，因此本文在一个单级供应链系统模型下研究APVIOBPCS订单策略中参数取值的变化对供应链系统稳定性、牛鞭效应、成本、客户满意度和库存漂移等现象的综合影响。　　 首先建立了单级供应链系统模型，通过解析分析的方法研究了提前期为3时使供应链系统稳定的订单参数范围；然后在客户需求为AR(1)的假设下通过MATLAB仿真计算了整个订单参数取值范围内的牛鞭效应，进一步分析了供应链系统稳定时和不稳定时牛鞭效应随订单参数的变化规律，获得了不稳定区域的牛鞭效应普遍高于稳定区域的牛鞭效应的一般规律。在稳定区域，当库存偏差调整幅度和在途库存偏差调整幅度都较小时，牛鞭效应的值较小；当库存偏差调整幅度和在途库存偏差调整幅度都较大时，牛鞭效应的值也较大。在不稳定区域，当在途库存偏差调整幅度固定时，随着库存偏差调整幅度的增加牛鞭效应的值增加；而当库存偏差调整幅度固定时，随着在途库存偏差调整幅度的增加牛鞭效应的值减少。　　 其次研究了整个订单参数可取值范围内供应链的总成本和客户满意度随订单参数的变化规律，证明了：不稳定区域的总成本高于稳定区域的总成本，不稳定区域的客户满意度要低于稳定区域的满意度。而且发现不稳定区域中成本的变化状况与不稳定区域中的牛鞭效应一样，而在稳定区域，成本的变化图与牛鞭效应很相似。分析了客户满意度随订单参数的变化规律，发现同样的客户满意度可以以不同的成本实现。因为牛鞭效应、成本和客户满意度的仿真环境完全一样，因此分析了它们随订单参数变化规律的异同。　　 最后利用终值定理解析分析了单位阶跃需求下供应链系统稳定后库存最终的稳定水平，发现无论库存偏差调整幅度和在途库存偏差调整幅度在可取值范围内如何取值都存在库存漂移，实际的库存水平会比期望的高，而且随着库存偏差调整幅度的增加库存漂移的程度越低，随着在途库存偏差调整幅度的增加库存漂移的程度越高，从而获得了降低库存漂移程度的策略。