【摘 要】
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向大规模的用户群提供高质量、可交互的流媒体服务是未来互联网的重要应用之一。数据的传输方式是决定流媒体直播系统性能的一个主要因素,P2P技术充分利用了边缘带宽和网络资
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向大规模的用户群提供高质量、可交互的流媒体服务是未来互联网的重要应用之一。数据的传输方式是决定流媒体直播系统性能的一个主要因素,P2P技术充分利用了边缘带宽和网络资源,均衡了网络负载。研究P2P流媒体直播平台的结构和性能,是有应用意义的。 首先分析了P2P流媒体直播系统的核心部分——节点管理,它主要的工作主要包括:平台中新节点的加入,节点的正常和非正常离开处理策略,逻辑上的控制拓扑和传输拓扑的创建和维护等内容。为了尽量节省直播系统的资源,结合了对等网络集中目录模型和洪泛请求模型两者的优点,设计了一个混合型的网状拓扑模型来建立整个平台的控制拓扑和传输拓扑。通过设计NID结构和候选节点选取算法,改进了Coolstreaming/DONet模型的逻辑拓扑管理机制使其更符合平台节点底层的物理拓扑。采用改良后的候选节点选取算法和成员节点管理算法构造网状逻辑拓扑,增强了节点的空间和时间邻近性,便于系统的扩展和维护;通过使用中心目录服务器帮助新加入的客户节点构造网络拓扑,而已存在的成员节点间通过相互进行Gossip协议相互通信维护网络拓扑,使得节点仅仅依靠局部信息即可获得空间和时间邻近的成员节点,降低了数据延迟,提高了伙伴节点的服务质量。通过中介服务器,实现了NAT穿越,通过对平台仿真和对实验数据的分析,证明了直播平台获得了较好的扩展性和稳定性。
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