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近年来,生鲜零售发展迅猛,涌现出盒马鲜生、超级物种、果琳等新零售生鲜连锁企业。城市配送网络是影响生鲜经营企业物流成本的关键因素之一,前置仓、全渠道、线上线下融合等新零售实践对城市配送物流网络优化提出了新的研究课题。本文立足生鲜新零售商业模式,构建了综合考虑多业态门店布局及覆盖范围、冷链设施配置、冷藏品类选择的非线性混合整数规划模型,并设计混合拉格朗日松弛算法求解模型。通过与CPLEX对比验证了本文所提算法的有效性。根据典型生鲜零售企业重庆果琳的实际数据,运用本文模型及算法得到了重庆果琳城市配送系统总成本、多业态零售门店的布局方案、门店线上覆盖范围、门店冷藏最优品类和门店冷链设施配置方案,并对模型进行了敏感性分析,探讨了需求规模、消费者自提意愿、线上订单规模和天气变化等因素对配送系统的影响,得出以下结论:(1)相比果琳现有配送网络,优化后各门店平均成本降低了2.52%,其中,门店全部配置冷链设备仅使总成本降低0.32%,作用较小;(2)需求规模变动对配送网络结构及单位成本影响较小;(3)消费者自提意愿对城市配送网络结构没有影响,仅影响线上订单配送成本,对总成本的影响较小,自提意愿增加10%,总成本仅增加0.15%;(4)线上订单规模对城市配送网络结构没有影响,只影响线上订单配送成本,订单规模改变对总成本影响较小;(5)天气变化对配送网络结构没有影响,仅影响损耗成本,温度升高比温度降低的影响更大;需求规模越大,温度对总成本和损耗成本的影响越小。根据以上结果,本文对生鲜连锁新零售企业提出两点建议:一是配置冷链设施时要综合权衡冷链配置投入和损耗成本减少两者的相对大小;二是线上订单规模对配送总成本影响较小,提高免费配送门槛的策略对生鲜新零售连锁经营企业无效。鉴于冷链设施配置成本较高,基本抵消甚至超过配置冷链带来的损耗成本减少,本文建议各级政府应加强对配置冷链设施的补助力度。