现场指纹作为刑侦领域认定犯罪嫌疑人的一项重要证据,具有极其重要的研究价值。随着科学技术的高速发展,活体指纹自动识别技术已取得飞跃性进展,但由于现场潜指纹的某些独有特征,如模糊性,残缺性,背景复杂性,脊线断裂性,纹线重叠性等等,因此针对犯罪现场疑难潜指纹的增强技术仍处于瓶颈状态。图像复原是图像处理领域的一个经典难题。图像复原技术可以有效地恢复作品的划痕或去除图像中的文字和其它不期望的物体。指纹识别系统的性能很大程度上取决于获得的指纹图像的质量,而采集的图像不同程度的存在断裂和划痕,这就需要我们在对指纹增强前先进行修复处理,这样不但能保证增强后纹线的连续性,而且能够减少细化后的伪特征点的个数,提高匹配率和识别率。因此针对现场指纹脊线断裂,污损,划痕,复杂背景的情况提出了新的解决方案。本文针对现场模糊指纹难以精确认证这一公认难题,在指纹识别的预处理过程中引入了指纹修复这一重要步骤,尤其在处理具有断裂,污损,和划痕的现场指纹时必不可少。并且对偏微分方程的修复算法进行了深入的研究,发现现有的修复算法无法很好的修复由局部近似平行的脊线和谷线构成的指纹图像。我们在偏微分方程算法的基础上结合一种基于指纹梯度大小和方向信息的修复算法,计算子块内已知像素点的梯度和方向场,并根据方向场的不同赋予不同的权重对损坏的部分进行修复；利用Gabor增强的指纹增强算法对修复后的图像进行了增强；并对增强后的图像依次进行了二值化、细化及提取特征点处理。实验表明,修复后的图像伪特征点数明显减少,取得了很好的预处理效果。最后将改进后的算法与改进前进行了对比,验证了该算法的可行性、有效性及优越性。