信息技术，即利用计算机分析数据、提取有用信息，帮助决策部门做出正确决策，正在被应用在气象服务领域中，以加速气象科技和气象服务的现代化。多年来气象部门积累了大量的气象监测信息，如何提高计算机对气象信息高度综合处理能力，迅速准确从众多的信息中将有用的部分提取出来，并按照业务要求进行组织应用，是目前气象决策工作急需解决的大问题。 数据仓库是近几年来数据库领域非常活跃的一个研究方向。数据仓库主要解决的问题就是从海量的历史数据中通过数据挖掘进行知识发现。其设计目标是给决策层提供支持，具有面向主题性、完整性、稳定性等特点。数据挖掘，也称为数据库中的知识发现，是从大量的数据中抽取出潜在的、有价值的知识、模型或规则的过程。数据挖掘技术从一开始就是面向应用的，它不仅是面向特定数据库的简单检索查询，而且要对这些数据进行微观、介观乃至宏观的统计、分析、综合和推理，发现事件间的相互关联，利用已有的数据对未来的活动进行预测，以指导实际问题的求解。 本文对山西省109个气象站建站以来的常用要素资料包括降水、日照、平均气温、极端最高气温、极端最低气温、相对湿度、主要气象灾害等进行收集、转换、整理，采用SQL server的Analysis manager建立气象数据仓库；在数据仓库上结合实际需求，运用联机分析处理对历年的降水、气温极端值等进行规律分析；采用VB编程，在数据仓库的基础上，应用关联