我国典型地物标准波谱数据库是集地面波谱数据、模型数据，遥感影像数据以及先验知识数据为一体的数据库体系，本文主要从遥感影像数据(遥感影像数据与像元波谱数据)的规范化处理以及尺度应用出发，并结合地面波谱数据来讨论多源影像数据的问题。文章提出了基于空间单元分割和空间区域影像数据链解决方案，通过将数据按照地形图进行单元切割，采用规范化处理流程，最终将不同尺度影像数据处理成标准化的数据。，另外还提出利用二进制剖分算法将不同空间分辨率的遥感影像数据进行多级自组织处理MLSO，将中高低分辨率的数据根据相互关联的采样策略进行重采样处理。基于MLSO机制，本文还开发了快速算法，在局域范围内进行相邻像元的搜索，快速实现不同分辨率影像数据序列化。经过实践证明，该方法快速、准确。本文主要从以下几方面进行讨论：1、遥感影像数据库的发展概况，主要介绍海量数据存储管理的一些方法，以及本文所采用的管理方式。2、多源影像数据的规范化处理。3、多源影像数据的系统设计，主要介绍影像数据的系统平台和规范化数据的存储管理方式。4、多尺度数据整合问题。5、波谱库的一个尺度应用—小麦分类，在波谱库提供的多源数据下，给出一个针对波谱库的应用示范。6、结论与展望，讨论在此基础上进一步可以开展的工作以及对整个文章一个大的总结。