本文研究了基于小波分析的导弹控制系统地面测试信号处理与故障诊断问题。重点研究了小波分析理论在导弹测试信号处理与故障诊断中的应用,将小波分析理论及小波变换与Fourier分析、系统辨识、神经网络等理论与方法相结合,对系统测试信号进行分析处理,并应用于战略导弹控制系统故障珍断。主要研究工作与成果如下: 1、对小波分析理论在实际应用中所面临的困难进行分析,研究了正交小波基的构造方法,提出了最优小波基的选取准则。 2、利用正交小波具有多分辩分析的特性和同时具有时域、频域局部化的特点,提出了基于小波理论的非平稳信号的处理方法。 3、根据小波包变换的线性特性与能量守恒特性,提出了一种基于小波包变换的故障诊断方法,并用于导弹伺服机构测试,取得了较好的效果。 4、对控制系统测试信号分析与处理过程中噪声干扰问题,充分利用白噪声的特性与测试信号的奇异状态在小波变换下具有截然不同的性质,达到去除白噪声的目的,构造了一种带有有色噪声滤波器的小波网络,并应用于系统测试信号的消噪处理,仿真结果表明,该方法可有效地消除白噪声和有色噪声。 本文的研究成果对导弹控制系统的故障检测诊断有应用价值和理论意义。