【摘 要】
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阵列信号处理是信号处理领域内的一个重要分支,在近40年来得到了迅速发展。在移动通信、电子对抗、雷达等领域都有着广泛的应用前景。通过对信号在时间和空间上同时进行采样
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阵列信号处理是信号处理领域内的一个重要分支,在近40年来得到了迅速发展。在移动通信、电子对抗、雷达等领域都有着广泛的应用前景。通过对信号在时间和空间上同时进行采样和处理,可以更加充分地提取信号中的信息,从而更加有效地抑制干扰,提高系统效率。本文首先介绍了阵列信号处理基本理论和模型,然后分析最早的常规波束形成法和MUSIC,ESPRIT等经典空间谱估计算法的基本原理,并对一些经典算法的性能进行了分析和比较。由于现代雷达信号频率范围比较宽,这样最大波长与最小波长之间相差很大。如果采用均匀线阵,对于高频信号,为保证测向无模糊,则间距不能大于半波长,此时对于低频信号的测向效果将会很差。采用非均匀阵可以很好地解决这个问题。而且可以检测到大于阵元个数的信号,更具有实用价值。实际应用中有时只要求天线阵列有窄的扫描波束,而不要求有相应的增益。例如抗环境干扰的卫星接收天线、高频地面雷达天线和射电天文中的干涉阵列等等。阵列波束宽度与口径的最大尺寸有关,增益与照射口径面积有关,因此可以采用稀疏阵列满足条件。本文提出了一种插值迭代方法,使接收数据在缺失时延值时的测向效果到了有效的改进。
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