【摘 要】
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论文共分六章.第一章和第二章,主要介绍了相关的理论基础.第一章主要介绍电力系统暂态稳定的概念和几种暂态稳定分析方法,以及在线准实时决策系统研究的迫切性和研究现状,并
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论文共分六章.第一章和第二章,主要介绍了相关的理论基础.第一章主要介绍电力系统暂态稳定的概念和几种暂态稳定分析方法,以及在线准实时决策系统研究的迫切性和研究现状,并提出以人工神经网络和时域分析相结合来实现在线准实时决策的思想.第二章着重介绍了文中所用到的自组织映射神经网络的学习算法和这种网络的特性.第三章到第六章,主要介绍了该系统的实现情况.第三章给出了稳定控制系统的体系结构和控制方案,在线准实时决策系统的组成模块和各功能模块之间的关系.第四章具体阐述了基于人工神经网络的事故筛选方法,包括各种自组织神经网络模型在暂态稳定分析中的性能比较.不同的输入特征量表征待识别模式的能力比较、多运行方式下复杂系统的样本选取方法和网络的仿真实现情况等.第五章具体阐述了基于时域分析的对策生成原理,并与前一章事故筛选方法相结合实现在线生成对策表,该章末尾给出了该系统的仿真算例.第六章对自己所做的工作进行了总结,并对在线准实时决策系统的发展进行展望.
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