【摘 要】
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改善电能质量对于电网的安全、经济运行,以及降低能耗等均有重要意义,直接关系到国民经济的总体效益。电能质量的实时监测,对有效地识别、分析电能质量扰动的现象,并提高供电系统的电能质量具有积极影响。传统的检测系统逐渐无法满足网络化、智能化、标准化、实时性等测试要求。因此,本论文提出并设计了基于虚拟仪器技术的综合电能质量分析平台,能够对电压、电流、功率、频率、电压暂降、电网谐波等电能质量参数和指标进行监测
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改善电能质量对于电网的安全、经济运行,以及降低能耗等均有重要意义,直接关系到国民经济的总体效益。电能质量的实时监测,对有效地识别、分析电能质量扰动的现象,并提高供电系统的电能质量具有积极影响。传统的检测系统逐渐无法满足网络化、智能化、标准化、实时性等测试要求。因此,本论文提出并设计了基于虚拟仪器技术的综合电能质量分析平台,能够对电压、电流、功率、频率、电压暂降、电网谐波等电能质量参数和指标进行监测,并且具有一定的分析功能。主要工作如下:1对常用电能质量的基本定义和指标包括电压偏差、频
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随着电力工业的快速发展,保证电力系统的安全、稳定、经济运行成为一个重要课题。电网中无功的合理分布对提高电网的电能质量和节能降耗都有十分重要的影响,因此,电力系统无功优化问题的研究,具有非常重要的现实意义。本文针对目前无功优化问题的研究现状,在认真学习蚁群算法原理的基础上,对引入免疫机制的蚁群算法在无功优化问题中的应用进行了研究。电力系统无功优化问题是一个多变量、多约束的混合非线性规划问题,优化过程
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