银行管理数据提取平台是根据银行工作的标准化、服务化、信息化、网络化、而建立的一种管理信息系统。银行的数据管理对象是金融行业大量的、随时更新的又需要高度保密的数据信息，对其进行的数据提取和管理关系到银行的工作效率和金融安全，对银行的经济效益和行业竞争力有着至关重要的作用。 本文以某银行管理数据提取平台的开发为背景，基于Web Service技术和．NET技术，提出了构建面向服务的新一代银行管理数据提取平台软件体系框架，并将这一新的技术在银行管理数据提取平台的开发上给予了实现。介绍了一种基于Web权限的一种新的实现方法，以三元组模式讨论了权限管理的策略以及具体实现，突出了以模块为中心的权限管理设计。介绍了一种基于粗集和神经网络的混合数据挖掘方法并给予了实现。 本文首先介绍了管理信息系统的发展、现状和国内目前银行管理信息系统的特点，分析了银行管理数据提取平台的具体需求，对本文的技术创新进行了简介。然后介绍了该系统涉及到的技术平台。针对银行现有业务系统如何进行统一整合，并解决数据一致性的问题，本文利用数据仓库对银行管理信息系统进行了研究，给出了新的数据仓库应用架构，并讨论了实际系统建设中关键的技术问题。基于WebService和．NET技术给出了新的银行管理数据提取平台技术框架。接着给出了DBServer数据提取过程详细设计。然后，以三元组模式讨论了权限管理的新策略以及具体实现，最后，阐述了一种基于粗集和神经网络的混合数据挖掘方法并给予了实现。 整个系统的设计体现了四个特点：为实现良好的可扩展性而遵循的模块化、参数化和构件化的设计方法；以数据仓库的设计思想为指导，围绕数据的采集、净化、整合、存储、加工、展示、挖掘而完成的超大数据量的管理数据的处理；从数据传输、操作员的认证、权限控制和访问跟踪多方面考虑的银行管理信息系统的高度安全性设计；数据挖掘算法的改进。 本文旨在提出针对大数据量、高度安全性要求的管理信息系统的设计方法。