论“智能资本”的定价与管理

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在信息经济条件下,企业的价值创造不再仅仅依赖于资本和劳动要素的资源配置,而是更加依赖于知识和创新。企业最终产品和服务的知识含量已大大增加,信息技术已推动整个经济发生深刻的变革,企业的竞争优势越来越倚重智能资本的运用效率。智能资本的价值与衡量问题也随之成为一项重大的理论与现实课题。但是,关于智能资本的理论研究还刚刚起步;而在实践中,从微观层面来说,由于缺乏系统的定价工具,管理者对于企业的智能资本状况和价值创造潜力缺乏必要的了解,从而难以做出科学的战略决策;同时,投资者也由于缺乏可资利用的信息而难以对企业前景做出合理判断,从而难以做出准确的投资决策;从宏观层面来说,由于决策制定者缺乏对智能资本的价值创造过程的了解,整个社会的资源配置又会发生扭曲。  从理论上讲,智能资本的实质是知识,而对知识的探讨并非经济学研究的新课题,知识对生产的重要性并没有发生变化,发生改变的是看待知识的角度。在传统的要素分类当中,知识隐含于资本和劳动要素当中,传统生产函数的直接分析对象是资本和劳动要素,而不是知识要素。从总体上说,这种以物质资本为核心的分析框架不适用于分析知识及智能资本的价值形成过程。与此相适应,现存定价模型缺乏对智能资本与价值创造之间因果联系的分析,由于缺乏这一理论基础,定价模型普遍地存在静态化弊端。  因此,在智能资本和价值创造之间建立因果联系;并对智能资本进行动态定价,就成为本文试图尝试解决的两个问题。  通过利用已有的研究成果,尝试将知识要素引入企业的生产函数分析,力求弥补定价模型的经济学理论基础,并据此构建“智能资本动态定价模型”。该模型主要集中于对价值探索者模型进行改进。与其他定价模型相比,本文的模型具有如下特征:第一,它包含着对企业价值创造过程和竞争优势来源的描述,因而具有动态性;第二,它是一套定价工具,适用于企业的智能资本管理和战略制定,而不适用于单项智能资本的交易定价;第三,它采用了货币化指标的方法,得出了智能资本的价值,可用于企业间的横向比较研究;第四,它放松了原有定价模型中各类指标选取的标准,并扩展了模型的适用范围,使之不但可以用于成熟的知识型企业的智能资本定价,而且可以用于新创企业和快速发展企业。  本文从结构上分为七章。第一章是导论。第二章介绍现存定价模型的主要成就与缺陷,其主要缺陷是静态的、分类定价方法占主流,动态的、整体定价方法还不多见。这种方法只度量了企业智能资本存量,但与价值形成之间缺乏因果联系。第三章分析这一缺陷的经济学根源。第四章的内容是分析智能资本定价的经济学难点。第五章确立智能资本定价模型的理论基础、研究框架与模型标准,以对模型的优劣做出判定。第六章正式提出本文的模型,称之为动态定价模型。第七章结合一个案例分析来介绍模型的操作方法。最后是简短的结论,指出模型遗留的问题和进一步研究的方向。
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