全球性的能源危机和环境污染加快了电动汽车产业的发展,但受限于电池容量有限、充电时间长和充电基础设施建设不完善等因素,“充电难”问题已经成为了当前电动汽车面临的主要问题。充电设施的选址定容是电动汽车发展中的重要环节,通过对其进行合理的规划部署,不仅可以满足更多用户的充电需求,还可以确保交通网络的效率,继续推进电动汽车蓬勃发展。现有关于充电站规划的研究工作大多是基于不同优化目标,并没有成熟的系统模型和规划,在城市中部署充电桩时,没有综合考虑实际交通情况,充电资源有限和用户行为决策等问题。针对上述问题,本文的主要工作如下:1.基于绕路模型、路阻函数和排队模型归纳了城市中充电桩优化部署问题。考虑用户可绕路去充电的情况下,提出三种绕路模型刻画绕路时间与用户绕路选择的关系,利用BPR路阻函数模型计算交叉口间路段行驶时间,基于排队论中的M/M/1/K模型和M/M/S/K模型计算充电站排队等待时间,并定义充电站覆盖质量。2.提出基于贪婪算法、基于流算法和基于粒子群算法解决城市中充电桩优化部署问题,并构建街区图对相应算法进行仿真。在不同模型下,改变充电需求、最大绕路时间和充电桩个数,得到不同算法下部署充电桩方案的覆盖质量,仿真结果表明粒子群算法得到的充电桩部署方案的覆盖质量总是最好,相较于基于流的部署算法和贪婪部署算法,其覆盖质量平均提高了9.15%。