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滚动轴承在机械工程中是所有旋转机械的关键性部件,在各行各业都有极为广泛的应用。虽然轴承看起来微不足道,但它们的失败代价高昂。因此滚动轴承需要进行优化设计,通过设计其结构参数使其平稳运行,增加使用寿命。滚动轴承的优化设计是一种多维度并带有非线性约束的复杂求最优值问题,求解其最优值的过程非常复杂,需要进行大量的复杂计算。近年来,元启发式算法的出现给复杂求解最优值问题带来了新的思路。通过模拟某些生物的习性或进化阶段中的某种过程,在所求的复杂问题搜索域中随机产生一批个体位置,计算这些个体的适应度值并保留更优