本文主要研究衰退集群对企业TFP的影响。我们将衰退集群分为本地的衰退集群和邻近地区的衰退集群,将集群带来的影响分为直接影响和调节作用,由此引出本文具体的研究问题:本地衰退集群的规模将如何直接影响和调节本地所有企业的TFP?邻近地区衰退集群的规模将如何直接影响和调节本地所有企业的TFP?本文主要运用的是中国工业企业数据库中1998-2007年规模以上企业的数据。运用多元线性回归方程法,同时加入衰退集群的调节效应研究。研究中发现,首先,企业规模与企业TFP之间的关系,是显著的正相关关系。此发现为进一步检验多集群效应奠定了坚实的基础。第二,企业年龄与TFP呈负相关,而且,所有制与TFP也是负相关关系,这是因为在中国,国有企业的生产力低于私营企业。这两个结果在本文的所有模型中都是显著的,并且与以前的研究结果一致。第三,本研究证实并确认了现实世界是由地理和时间构成的。本文通过引入“空间”和“时间”两个维度来追踪地理学家的观点,空间维度引入地理邻近性,探讨邻近地区而时间维度主要是关注衰退阶段。多集群观点反映了集群相互作用的现实:一个集群的行为可能影响另一个集群的绩效或产出,这种影响可以是补充性的,也可以可竞争性的。由本研究可知,一方面,专业化的产业集群A有可能对专业化的产业集群B的企业产生影响。另一方面,多集群本身除了直接的影响外,还形成了某种改变企业的行为和绩效特殊的环境。研究发现衰退集群无论在本地还是邻近地区对本地企业的TFP影响是相似的。进一步地,本文从两个方面说明了衰退的多集群环境对企业TFP的影响:直接影响和调节作用。一个有趣的发现是,衰退的多集群环境对企业TFP的影响直接影响和调节作用是相反的:一个是正面的,另一个是负面的。总之,研究集群如何影响企业的TFP时,除了经常提到的诸如知识和劳动力集合等特征之外,考虑空间和时间加深了我们对集群现象的认识。最后,对于回归结果,有些问题需要更多的讨论:衰退集群影响本地企业的TFP,而不管这种衰退集群是在本地还是邻近地区。这意味着,当一个集群“衰退”时,它成为一个“资源提供者”,而使本地和邻近地区都会受益。同时,衰退集群周围会形成一个相对消极不利的生产环境。前者是衰退集群的直接效应而后者则是衰退集群的调节效应。而我们总是认为,直接效应是大于调节效应的,是因为资源流动带来的直接影响总会高于环境氛围的带来的间接影响。本研究的贡献在于理论和实践两个方面。理论贡献,在更为宏观的多集群视角研究中我们有了坚实的微观基础。本研究为多集群视角的研究提供了“时间”和“空间”两个思考维度;研究对象方面,不仅关注集群层面对单一特定企业绩效的影响,还扩展至区域内其他集群企业;研究内容方面,不仅考虑衰退集群对企业绩效的直接影响,还将衰退集群作为调节变量,研究它作为外部环境的调节作用,极大的丰富了多集群的理论。现实意义,研究衰退集群对于我国目前的落后产能淘汰具有重要意义。在现今中国面临产业转型升级难题的大背景下,对衰退集群影响的研究将有助于我们在调整和优化产业结构时进行更科学的决策。