摘要：随着国民经济的不断发展,我国的交通事业保持了较好的发展势头,其中隧道的建设发展也较为迅速,但随之而来的隧道行车安全问题也引起了广泛的关注。目前,我国在山区高速公路隧道行车安全方面的研究还较少。本文在国内外研究的基础上,以福建山区高速公路隧道作为研究对象,并主要从行车安全的角度,确定了驾驶员特性、交通流特性、隧道环境、交通设施、不良天气等5个方面影响因素的具体内容。隧道入口段是公路隧道的一个特殊区段,发生在其上的交通事故比例高达30%,研究入口段的行车安全有着重要的意义。鉴于此,本文首次引入了FDE的概念,提出路段评价指标NF,并利用仿真软件VISSIM的二次开发功能,对隧道入口段的行车安全进行探讨研究,得到了福建山区高速公路隧道入口段的行车安全性随交通量、大车比例的变化情况这一研究成果。利用福建省山区2006-2013年发生在高速公路隧道上的交通事故进行统计分析,得到了福建山区高速公路隧道交通事故分布的一般特征。并通过BP人工神经网络,建立公路隧道交通事故严重程度的预测模型,同时进行相关影响因素的灵敏度分析。通过对山区高速公路隧道的行车安全进行全面地分析研究,对现状的山区高速公路隧道行车安全状况有了明确的定位,进而提出针对性的改善措施,主要包括交通流、驾驶员、交通设施、隧道环境、其他影响因素5方面的预防对策。从行车安全的角度,建立了一套相对合理的行车安全评价体系,并利用层次-模糊数学的评价方法,建立起了福建山区高速公路隧道行车安全状况的综合评价模型。以福银高速-美菰林隧道作为实例进行分析,利用本文的评价体系进行评价分析,最后利用路段评价指标NF的研究成果来做横向检验,并提出相应的改善措施。