电力线通信(Power Line Communication)技术简称为PLC技术,是目前非常有发展前途的宽带接入技术,是利用低压电力线传输高速数据、语音、图像、视频等多媒体业务信号的一种通信方式。由于其覆盖范围广、不用布线和连接方便等显著优点,被认为是提供“最后一公里”解决方案中最具有竞争力的技术之一。随着人们生活水平的提高,对网络传输速度的要求也不断提高,怎样提高电力线载波通信系统的性能成为一个研究的热点。信道估计是OFDM系统中的关键技术之一。本文主要对DFT信道估计和LMS信道估计进行了改进。DFT信道估计改进算法仅需在传统的DFT信道估计循环前缀内设立一个阈值门限,然后通过这个门限对CIR估计值进行阈值,进一步消除噪声,从而提高信道估计的精度。在LMS自适应信道估计算法中,步长的选择是个关键问题。在研究LMS基本算法的基础上,并对当前电力线信道中的LMS算法进行分析研究,发现目前比较通用的LMS算法在参数选择上存在一定的问题,本文对其参数修正的同时并首次在信道估计中引入神经网络中的动量项加速LMS算法的收敛速度,使其更好地跟踪信道的变化。仿真结果表明:改进算法优于原算法,具有一定的实用价值。最后本文用MATLAB建立了一个简单的OFDM系统,对静态彩色图片进行传输,从而验证自己改进算法的有效性。