民族服饰图案具有悠久的历史和丰富的文化内涵,是中华民族文化的伟大结晶。融合科技与文化去探索民族服饰图案背后蕴含的文化内容是被广泛提及的课题。本文以传统民族服饰图案为研究对象,开展基于大标签空间问题的多标签分类研究,并研发与实现了一套智能协同的语义标注系统。主要的研究内容包括:（1）民族服饰图案标签体系及数据集的构建。通过对民族服饰图案的特点及内容进行分析,形成一套有关民族服饰图案的标签体系,并在这套体系的基础上,构建一套民族服饰图案数据集。（2）针对大标签空间问题,对经典算法及标签嵌入算法在不同的多标签分类评价指标上进行实验。分析不同算法的异同及优缺点,探索在民族服饰图案对象上具有一定优势的算法方向。（3）提出了一种以改进的标签嵌入方法为核心的多标签标注算法。第一,利用深度学习方法对民族服饰图案图像进行特征提取。第二,通过构建标签网络来表达标签之间的关系,优化标签网络的权值表示。第三,通过拉普拉斯特征降维方法对标签网络进行压缩并保留原始标签网络的结构。最后,结合集成学习以及多标签分类学习器对民族服饰图案进行自动标注。（4）结合民族服饰图案多标签标注算法,构建了一套多领域人士参与,专家、大众、机器分层分级的智能协同众包语义标注系统。系统以智能协同众包为核心,结合用户管理及身份认证,数据检索等功能,为用户提供文化知识输出。本文以探索及挖掘民族服饰文化内涵为目标,构建了一套民族服饰图案标签体系及数据集。并在此基础上,对比了多种多标签分类算法在民族服饰图案的实验结果,进而提出一种改进的多标签标注算法,并将所有成果利用工程化手段应用在民族服饰图案语义多标签学习系统中。