生物认证(Biometric)技术是依靠人类自身所固有的生理或行为特征进行身份验证的一种手段。而生物认证中的人脸特征又是人与人之间互相辨识的最重要和最直观的生物特征。这使得人脸识别成为最容易被接受的生物特征识别方式。本文对人体生物认证在现实生活中的重要作用、人脸检测和人脸识别技术研究的意义、系统要完成的任务、系统的评价标准、人脸检测和人脸识别技术的发展、三维人脸识别的主要特点、实现方法等进行了综述性的介绍。并指出了当前人脸检测与人脸识别领域的研究重点与难点。论文的主要研究内容包括:(1)讨论了在只利用静止图像的灰度信息,是如何处理复杂背景下对人脸进行实时、有效的检测和识别的问题。(2)在分析了传统的弹性图匹配的基础上,提出了一种基于局部特征分析(LFA)与最优化匹配的人脸识别算法。(3) 人脸识别系统的性能在很大上受到光照变化的影响。我们提出了一种从粗到细、从整体到局部的基于小波和神经网络的人脸光照补偿算法。