基于过滤模型的上海市保障性住房供给研究

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近年来随着我国经济的快速发展和购房政策的转变,我国房地产市场空前发展,使得上海市房屋价格增长过快,使得该类城市的中低收入居民的住房问题无法通过市场机制解决,需要政府为其提供庇护。然而当前上海市提供的保障性住房的供给却存在很多不和谐的问题,无法满足中低收入群体的住房需求,带来国家、企业的资源浪费,影响城市建设和社会发展。为了能够使未来上海市保障性住房的供给更加合理,本文借鉴了住房过滤模型来研究上海市保障性住房的供给。20世纪20年代初国外的专家提出了过滤理论,现在该理论的发展日渐成熟。过滤模型通过对于假设条件的限定,通过数学模型量化分析可以预测新建商品房数量,分析住房结构问题,并对住房价格进行整个生命周期分析,真实地展示了住房市场的运行机理。在国内该模型的运用相对比较少,所以利用过滤理论以及国外成功的过滤模型,根据上海市的住房市场的运行情况构建模型对于上海市保障性住房的供给进行分析。本文通过对于上海市住房市场的运行状况,进行了比较详细的分析和解读,根据上海市的住房市场的运行状况,在Ohls模型的基础上进行了扩充,建立了符合上海市经济运行状况的过滤模型,并针对中低收入者的支付能力和上海市保障性住房政策的规定,限定了相关的条件,运用C++语言编写了相关的程序,计算出过滤模型下的上海市保障性住房的合理的供给价格和供给量,并对于供给政策进行了比较分析,最后根据上海市实际的经济社会运行状况,提出了能够减少过滤模型运行障碍的建议。
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