随着全球经济一体化进程的推进,国际贸易迅速发展,海上运输在国际贸易的运输中占据了主导的地位。港口作为海上运输的枢纽,其作业效率直接影响了供应链的效率。近年来,由于散杂货运输量的快速增长,散杂货港口面临着如何提高装卸作业效率,降低港口生产成本的严峻问题。大船的卸载作业是散杂货港口的核心业务之一,卸船作业的流程涉及到了运输车辆的调度,合理地分配船舶卸载作业中的运输车辆,对于降低港口的物流成本,提高港口的作业效率有着十分重要的意义。目前我国散杂货港口对于卸船作业中运输车辆的调度,主要还是以人工经验为主导,这种方式存在着缺乏合理性、效率低下等问题。因此本文针对散杂货港口卸船作业车辆调度问题进行研究,提出了构建基于多Agent技术及蚁群算法的散杂货港口卸船作业车辆调度系统。本文的研究成果如下:(1)构建基于多Agent的散杂货港口卸船作业车辆调度系统模型通过对散杂货港口卸船作业的流程进行分析,结合多Agent技术在分布式系统计算方面的优势,构建了基于多Agent的散杂货港口卸船作业车辆调度系统模型,并详细描述了模型中Agent的功能及通信方式。(2)构建散杂货港口卸船作业车辆调度数学模型通过对于港内车辆调度问题的研究,建立相应的数学模型,结合蚁群算法及港口的实际生产数据,验证模型与算法的有效性,为于港口实际生产调度提供决策支持。(3)设计散杂货港口卸船作业车辆调度系统结合J2EE技术,从系统架构体系、系统功能结构和系统数据库结构三个层次设计了散杂货港口卸船作业车辆调度系统,并对系统原型进行了实现。