【摘 要】
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本文首先在DEA窗口分析(DEA window analysis)框架下提出了新的计算全要素能源效率的方法,该方法考虑了径向和非径向调整变量,并利用23个发展中国家1980-2005年数据对其全要
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本文首先在DEA窗口分析(DEA window analysis)框架下提出了新的计算全要素能源效率的方法,该方法考虑了径向和非径向调整变量,并利用23个发展中国家1980-2005年数据对其全要素能源效率进行实证分析,分析结果能明确显示23个发展中国家的能源变化趋势。其次本文运用Tobit模型验证了23个样本国家的全要素能源效率与人均收入之间的U型关系,即23个样本国家的全要素能源效率随着人均收入的增长而降低,降低到某一值后,随着人均收入的增长而增长:再者,本文在Shephard输出距离函数的基础上提出了全要素能源效率分解方法,分析影响全要素能源效率变化的因素,分析结果显示技术效率变化和技术变化是提高绝大多数样本国家全要素能源效率的主要因素。同时,本文运用计量经济学中的TY方法对中国的经济增长、能源消耗与二氧化碳排放之间的关系进行了分析,分析结果为能源政策的制定提供了科学的依据。
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