随着现代文明的不断进步和经济的快速发展,新兴高层以及超高层建筑项目开始大量的普及。受到各种因素的影响高层建筑物会产生变形,若超出了一定的限度,就会影响到建筑物自身和使用者的安全。因此,对在变形影响范围内的工程构筑物及时的进行监测,并准确地处理分析监测数据是非常重要的。本文首先系统介绍了编制建筑深基坑的监测方案,主要内容包括编制原则、依据、监测方法以及监测报警值的设置。布设变形监测控制网应考虑到网形变化的未知性,根据参考系的不同,可以选择三种不同的平差方法处理监测网数据,分别是经典自由网平差、秩亏自由网平差和拟稳平差。利用三种方法处理某一基坑监测网的两期实测数据,对比分析不同平差基准下计算所得的观测值改正数的变化情况。合理确定网形的参考系,需首先分析网中的动点与不动点,本文引入了假设性检验的平均间隙法对监测网进行整体检验和点位稳定性分析。对于监测网数据中可能存在的粗差,本文利用稳健估计理论,适当调整等价权因子的阈值,采用两种不同的稳健估计方法计算监测网实测数据。计算结果表明,与残差绝对和最小法等其他抗差估计比较,丹麦法收敛速度较快,平差过程中所需迭代次数较少。修正回归因子后的丹麦法抗差估计,既保持了该方法原有的抗差估计特性和功能,又能进一步提高发现粗差的能力。由于变形体变形机理的复杂多样性,需要引进地质、温度、力学、水文等变化因素,传统的静态模型已无法满足实际需求。卡尔曼滤波方法很好地将模型的参数估计和数据预测联系起来,并能实时了解目标的状态。自适应卡尔曼滤波方法是在进行递推计算滤波的同时对初始模型的噪声和相关参数进行修正,以此来减小模型误差的影响,使所得的滤波结果与实际结果更吻合。本文系统介绍了卡尔曼滤波的基本理论,分析如何确定模型的一系列初值,并重点介绍了利用自适应卡尔曼滤波理论建立的监测模型。对某一基坑的工程实例进行分析,利用Matlab编写的标准卡尔曼滤波和自适应卡尔曼滤波计算程序,对多期变形监测数据进行计算分析,并与监测的实际值进行比较,得出自适应卡尔曼滤波法数据处理的结果比较好,能满足工程的需要。