【摘 要】
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在中低品位磷矿石浮选分离前进行矿石结构构造、矿物嵌布特征和解离特性等工艺矿物学分析是一项重要的研究内容,对提高浮选效率和节约能耗等非常重要。本文以中低品位钙镁质磷矿石为研究对象,通过常规的工艺矿物学和工业CT（X-Ray Computed Tomogram）扫描技术分析查明原矿石主要矿物的嵌布特征,并对比分析了两种方法所得的结果。在工艺矿物学研究基础上,开展各粒级矿物解离特性对浮选行为的影响试验研
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在中低品位磷矿石浮选分离前进行矿石结构构造、矿物嵌布特征和解离特性等工艺矿物学分析是一项重要的研究内容,对提高浮选效率和节约能耗等非常重要。本文以中低品位钙镁质磷矿石为研究对象,通过常规的工艺矿物学和工业CT（X-Ray Computed Tomogram）扫描技术分析查明原矿石主要矿物的嵌布特征,并对比分析了两种方法所得的结果。在工艺矿物学研究基础上,开展各粒级矿物解离特性对浮选行为的影响试验研究,并考察微细粒级纯矿物对浮选上浮率的影响,明晰了粗粒级和细粒级解离特性对浮选效果的影响规律,进而提出优化实际矿石浮选指标的建议。主要研究结果如下:（1）所用原矿石的常规工艺矿物学分析表明,该矿石属于中低品位钙镁质磷矿石,矿物组成简单,主要矿物氟磷灰石、白云石、石英含量分别为52.68%、36.75%、7.84%;三种矿物的嵌布粒度关系属于等粒嵌布,均主要集中在+53-208μm;氟磷灰石与白云石、石英主要呈浸染型、镶嵌型和包裹型嵌布关系;P2O5赋存在氟磷灰石中,而Mg O主要赋存在白云石中,Si O2主要赋存在石英中。（2）通过对原矿石进行CT扫描,构建了三维可视化模型并对模型进行分析表明,矿石颗粒粒度主要分布在-600μm,氟磷灰石的粒度主要分布在-400μm,与矿物参数自动定量分析系统BPMA（BGRIMM Process Mineralogy Analyzer）分析结果对比发现,校正了二维分析结果的体视学误差,CT扫描分析结果较准确;三维可视化模型可以直观的观察到连生体类型,为后续矿物解离提供指导。（3）对原矿石进行浮选试验,在磨矿细度为56.74%条件下,研究+150μm、-150+106μm、-106+75μm、-75+38μm和-38μm粒级磨矿产品的解离特性对浮选行为的影响,结合微细粒单矿物浮选试验结果,表明粗粒级胶磷矿主要受连生体的影响而造成有用矿物的损失,细粒级胶磷矿则是受疏水聚团被夹带进入尾矿而造成的损失。因此,减少粗粒级含量和减弱微细粒级的夹带作用可以有效提高精矿P2O5品位和回收率。
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