随着高校信息化建设的不断发展,各类信息化系统中积累的历史数据也会越来越多,这些不断膨胀的历史数据占用了大量系统资源,需要将这些历史数据从应用系统中分离出来并进行有效管理。本文研究目前高校历史数据的特点以及其存储管理需求,分析当前海量历史数据的研究现状,提出了基于Oracle和MongoDB混合存储的方案以解决高校历史数据管理问题。本文具体研究工作如下：(1)分析当前高校历史数据的特点,研究当前历史数据相关存储管理技术,提出了基于Oracle和MongoDB混合存储的方案以解决高校历史数据存储管理问题。(2)研究MongoDB数据库分布式存储、自动分片技术、数据分区策略等,通过横向扩展,解决高校历史数据海量存储问题,并改进MongoDB自动分片的均衡算法,使得MongoDB的集群负载更加均衡。(3)研究MongoDB逻辑模型,对历史数据集进行逆规范化设计,解决高校历史数据模式不一致问题并实现半结构化数据高效存储。研究GridFS,解决高校海量非结构化历史数据存储管理问题。(4)研究异构数据库的统一访问接口。提出了扩展SQL文法以支持混合存储的历史数据的统一访问接口；设计数据目录,实现了SQL访问请求路由；设计访问语言转换算法,实现了SQL访问语言与MongoDB访问语言之间的映射。(5)实现基于Oracle和MongoDB混合存储的高校历史数据管理原型系统-WisHistoric.针对高校历史数据特点及其存储管理需求,设计相关测试方案,并对测试结果进行了分析。实验证明,本文实现的WisHistoric原型系统能够很好地满足高校历史数据存储管理需求。