随着教育信息化工程在全国范围内的迅速推进，迈进信息化大门的教育系统对信息的需求是惊人的，特别是一线教师有了更广阔的学习资源和交流空间，而这些信息主要以网页、电子书、数码相机拍摄下来的图片资料、视频等形式存在。　　在详细研究字符识别和获取屏幕图像的基础上，开发并设计了这套基于屏幕的文字识别系统。主要研究如下:　　其一，本文利用图像识别技术对采集到的文字图像进行识别，它不仅可以处理磁盘中已经存在的图像，还可以实时的抓取看到的有用的文字图像，然后再根据字符识别的需要，系统在对获取的图像经过二值化、字符切分、归一化等处理后，主要使用网格特征和交叉点特征相结合进行特征提取，并建立相应的字符标准特征库。　　其二，对于干扰较多、字号不同以及中英文混排的情况下引起的不能准确分割字符等问题，提出了一种改进方法：基于字符周期及识别反馈文字分割方法。在此方法中，对于行与行之间出现污点等干扰情况，采用了基于连通区域合并的行切分算法，从而更为准确的完成了文本图像的行分割；对于长标点、宽标点等干扰，采用了基于字符间距周期的字符分割算法，成功实现了对连通区域类型的判定，对于左右结构的文字则采用基于识别的字符部件合并算法。实验证实，该方法的字符分割准确率优于传统的基于投影的分割算法。　　最后，设计开发了一个通用性较强的字符识别软件框架，还增加了抓图功能，让使用者可以随时把喜欢的内容捕抓下来进行识别。