矿产资源是社会发展和进步的重要物质基础,现如今矿产资源的逐渐匮乏,使得合理利用矿产资源成为急需解决的问题。科学合理的配矿有利于提高低品位矿石的利用率,延长矿山的开采年限。生产配矿环节的好坏直接影响矿山企业的选矿回收率、生产利润以及可持续发展。露天矿配矿是矿山生产管理的重要环节,为了促进配矿朝着科学化、精细化、高效化发展,论文针对多金属露天矿多目标配矿优化问题,主要展开以下研究:(1)对国内外配矿研究的现状以及相关理论进行详细的综述。对配矿的原理以及主要的配矿数学模型、配矿方法进行简单介绍。同时对多目标优化问题的基本概念和求解方法进行总结,分析不同求解方法的优点和缺点。为多金属露天矿多目标配矿优化研究建立理论基础。(2)依据露天矿生产配矿实际情况,对配矿的特点和原则进行分析。同时对现有具有代表性的露天矿配矿优化模型进行系统分析。以构建与实际生产情况契合度较高的露天矿配矿优化模型为目标。选取矿石产量最大、配矿品位与目标品位偏差最小、运输功最小为目标函数。配矿相关设备的生产能力、爆堆储量、生产任务量等为约束。构建满足多种金属参与配矿、多个目标要求的配矿优化模型。同时,对上述模型的特点以及求解方法进行系统分析,由于传统多目标求解方法以及单一优化算法的局限性,选用混合算法对上述模型进行求解。在对粒子群算法(PSO)和鸽群算法(PIO)的适用性和优缺点进行分析的基础上,选取这两种算法进行混合研究。(3)将粒子群算法和鸽群算法相融合,提出一种多目标粒子群-鸽群混合优化算法(MOPSO-PIO)对多目标配矿优化问题进行求解。首先对粒子群和鸽群算法进行改进,将改进后的算法相融合,形成两阶段混合算法。同时提出一种多样性函数对种群多样性进行实时监测,当种群多样性下降到一定阈值时即为算法两阶段的分界点。然后引入三种多目标策略形成求解多目标配矿优化问题的MOPSO-PIO算法。(4)将基于MOPSO-PIO算法的多金属露天矿多目标配矿优化方法用于某露天矿生产配矿中。以某班次的实际配矿数据为依据,进行配矿优化。将所得配矿计划以及配矿后矿石产量、品位、运输功等与实际生产中的配矿结果进行对比分析,证明了所提配矿方法的实用性和高效性。基于矿石质量均衡、多目标优化、多目标优化算法等理论,构建了露天矿多目标配矿优化模型,设计了新型多目标混合优化算法,为露天矿配矿优化提供了一种科学合理的配矿优化方法。