在大气变化各种要素中,降水是较为重要的气象要素之一,精确的定量估测区域降水量对于相关部门防灾减灾以及预测预报有很重要的意义。虽然雨量站可以直接测量单点雨强随时间的连续变化,但是由于雨量站网密度稀疏,降雨量在空间上的变化比较复杂,雨量站的测量并不能精确反映降水在空间上的变化；而雷达测量范围广、时空分辨率高、可及时取得大面积定量降水资料的优点,因此,雷达定量估测区域降水量日益受到关注,不失为测量区域降水量的一个重要手段。本研究选取安徽省为研究区域,依靠安徽省合肥站、安庆站、黄山站、蚌埠站、阜阳站以及临近安徽省的南京站6部S波段的雷达站的雷达观测基数据和安徽省雨量站1h降水量资料,分别根据雨量站距雷达站的距离,雨量站位于雷达站的观测径向方位两个因素,建立距离-方位角自适应变化Z-I关系的雷达定量估测降水模型,依据对应模型的影响因素,将雨量站的Z-I关系的参数插值,得到研究区域网格化的参数分布,结合雷达回波的分布,即可得到研究区域降水量的空间定量分布,最后,对该模型进行精度评价,主要结论如下：(1)本文从保持雨量站和雷达资料的时间一致性和空间一致性出发,分别选取两种常用方法,共8种方式从雷达基数据中解析得到雷达回波初值场的分布,并采用直接统计法拟合降水,对比分析不同雷达回波初值场的拟合精度,最后发现,仰角平均方式1的时间权重平均产品拟合误差的均值及标准差较小,拟合效果为最好；(2)分析该模型得到的面雨量的空间分布特征,发现距离-方位角综合模型接近实测雨量的分布；(3)本文从不同降水过程和不同降水类型两方面对比分析了距离-方位角模型与新一代天气雷达Z-I关系模型,发现距离-方位角综合模型拟合效果较好且估测过程雨量的能力较分类型最优法好。