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基于FY-2F静止气象卫星提供的2015年5-9月的高分辨率数据,通过识别与追踪对流云团,研究与分析对流初生(Convective Initiation,CI)阶段的云顶物理量特征。通过筛选、修改卫星对流分析与追踪方法(SATellite Convection AnaylSis and Tracking,简称SATCAST方法)的指标和阈值,对CI进行识别,并在此基础上,添加云像素滤波方法。在连续的卫星图像上,根据相邻时次卫星云图中CI的位移距离,来追踪CI的发展。在识别和追踪对流云团的基础上,使用温度阈值法识别出深、浅对流后,分析和比较了深、浅对流在CI至发展阶段中云顶高度、云顶快速降温率CTC(Cloud Top Cooling rate)以及多通道差值等云顶物理量特征的变化异同。基于CI阶段深、浅对流的CTC最低值的差异,对深、浅进行预警试验。在选取适当对流面积阈值的基础上,研究并分析了对流云团的面积变化特征,根据面积变化特征,得到面积拟合函数并分析函数中各参数的意义。以下为主要结论:(1)在使用修改的SATCAS方法识别CI的基础上,通过云像素滤波方法,可以剔除大部分由水平移动而误判的CI。根据相邻时次卫星云图中CI的位移距离来追踪CI的发展,通过试验表明该追踪方法简单、效果较好。(2)深、浅对流在CI阶段的云顶物理量特征具有相似变化特征:云顶高度均在短时间内快速上升,CTC值均先减小后增大;深、浅对流差异表现为:深(浅)对流云顶上升高度能(不能)超越水汽层高度;深对流CTC最低值较浅对流CTC最低值更低。(3)通过个例验证,表明利用深、浅对流CTC最低值的差异,可以判断出CI是否能发展成为深对流,从而提前做出预警。(4)面积的变化可分为三段:从缓慢增长到快速增长,最后再回到缓慢增长至面积到达最大;面积拟合函数为E=a*exp[-(b-t/c)2],其中a为对流发展过程中面积的最大值,b为对流发展达到面积最大时的时刻,c与面积变化率最大值有关;面积拟合公式中参数可通过对流云团发展中前几个时次的面积确定,并可以对后续面积的发展提供预测。