【摘 要】
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本文主要针对汽车燃油消耗量检测问题,在借鉴国内外研究成果的基础上,结合课题组承担的吉林省科技厅项目(20050325-1)“车载油耗/排放检测仪研制开发”,提出一种基于BP神经网
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本文主要针对汽车燃油消耗量检测问题,在借鉴国内外研究成果的基础上,结合课题组承担的吉林省科技厅项目(20050325-1)“车载油耗/排放检测仪研制开发”,提出一种基于BP神经网络的测量燃油消耗量的方法。全文主要内容概括如下:分析发动机进气量、空燃比计算油耗量的数学模型,搭建汽车尾气检测实验平台,并使用Visual C++开发了数据采集软件系统。分析BP神经网络原理和特点。使用汽车发动机尾气检测试验平台测得的数据,针对不同的网络结构进行仿真比较,最终确定最佳网络结构,建立基于BP神经网络的燃油消耗计算系统模型。分别采用GD、GDA、LM三种训练算法对网络进行训练,对比训练误差曲线,确定BP神经网络训练算法。选十组数据作为测试样本,对训练后的BP神经网络进行测试,验证BP神经网络控制策略在油耗检测中应用的稳定性、可靠性及鲁棒性。最后对全文进行了总结。
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