随着IT技术的飞速发展和便携式移动电子产品的广泛普及，图像和视频已经成为当前重要的信息传媒介质，而人们对于图像质量的要求也不断提升。电子稳像技术(Electronic Image Stabilization)以其低成本、高精度、嵌入性和稳定性等优势，受到越来越多的关注。有着非常重要的理论研究意义和实际应用价值。本论文在分析传统电子稳像方法优劣的基础上，重点对基于特征匹配的方法进行了研究和探讨，针对该方法耗时长运算量大的缺点，提出一种轮廓稀疏描述的稳像算法。在保证精度的基础上大幅度的减少了算法的运算量，具有一定的研究意义和应用前景。全文主要的研究内容可以概括如下：①调研了稳像技术的研究现状，回顾了常用的稳像方法。主要介绍了电子稳像的基本流程、主要方法，对其关键技术重点说明。简述了电子稳像中常见的经典算法，分析了各算法的优缺点。重点介绍基于特征匹配的方法相对于其他电子稳像方法的优势以及存在的不足。本论文主要工作正是针对基于特征的方法展开的，以上工作都为下文的工作铺垫了坚实的理论基础。②为了解决基于特征匹配的稳像方法在高精度运动估计的同时也带来了极大的运算量的问题。本论文研究了FAST角点检测算法，在该算法基础上提出一种轮廓稀疏描述的快速电子稳像方法。该方法显著降低了特征匹配过程的运算量，有效地兼顾了实时性和精度。③对于自主扫描以及随机抖动相混合的视频序列，本论文利用运动滤波技术，针对扫描和抖动不同的特点，将几种经典的滤波算法对比，选取阻尼系数法实现运动滤波。而后续的实验证明了算法的有效性。④针对图像直接补偿后出现的黑边效应，分析图像裁剪的原理和特点，为解决裁剪带来的问题，本论文引入图像拼接技术对“未定义区域”进行填补重构。该方法有效的提高了输出图像序列的视觉效果，避免了传统方法图像信息丢失和质量下降等问题。