高功率光纤中光子暗化效应的抑制方法研究

来源 :国防科技大学 | 被引量 : 1次 | 上传用户:SAGDGJGU
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
高功率光纤激光器的发展日新月异,随着应用领域的不断扩展,对激光器的输出稳定性更加关注,然而光子暗化效应成为制约光纤激光器高功率、高稳定性输出的重要因素。总结国内外对光子暗化效应的研究,虽然涉及表征方法、产生机理和抑制方法等方面,但是对光子暗化的产生机理仍无定论,且抑制方法上各有优劣。因此,本论文围绕高功率光纤中的光子暗化效应,以产生机理为指导,以表征方法为基础,对其抑制方法进行深入的理论和实验研究,主要内容如下。一、高功率光纤中光子暗化效应的产生机理和表征方法研究产生机理方面,根据研究现状对三种认可度较高的产生机理模型进行了总结与介绍,包括氧缺陷中心模型、电荷转移跃迁模型以及铥杂质模型。目前光子暗化效应的产生机理仍处在讨论中,经分析,导致光子暗化的直接原因是色心缺陷,而色心的产生过程和类型也并不是单一的,而可能是多过程并立和多类型共存的状态。表征方法方面,分析已有表征手段的优缺点,提出了两套基于全光纤结构结合锁相放大器的测量方法,一种是面向单包层光纤的单一波长表征方法,可实现单模光纤的光子暗化效应对传输功率影响的快速表征;一种是面向双包层光纤的多波长表征方法,可实现双包层光纤中光子暗化附加损耗的测试。通过拉伸指数函数的拟合,可获得平衡态的光子暗化附加损耗,以此作为判据对不同掺镱光纤的光子暗化程度进行评判与比较。二、碱金属离子共掺抑制光子暗化效应利用改进的化学气相沉积法和溶液掺杂法制备钠离子共掺系列光纤,发现钠离子共掺光纤具有良好的抑制光子暗化效果,且对光纤的数值孔径无影响。钠离子适量共掺对激光器的斜率效率无影响,但是共掺浓度过高时激光器斜率效率下降明显。考虑到锂离子在原子半径和相对分子质量上的优势,重点研究锂离子共掺对光子暗化效应的抑制效果。设置了4组不同锂离子浓度的共掺光纤,发现锂离子同样能有效抑制光子暗化效应,随着锂离子掺杂浓度的增加,光子暗化附加损耗呈现先减小后增大的变化趋势,锂离子共掺光纤最多可消除28.57%@702 nm和36.02%@810 nm的光子暗化附加损耗。锂离子高掺杂给玻璃网格带来严重破坏,未表现出抑制效果,且带来激光器斜率效率的严重恶化。分析碱金属离子共掺对光子暗化效应的抑制机理,碱金属离子共掺为纤芯提供了更多的非桥氧,改善了高掺杂镱离子纤芯中的缺氧环境,有效抑制三价镱离子形成错位键,从而减少氧缺陷中心的产生。该抑制方法也使得氧缺陷中心模型得到了验证。三、掺镱光纤和共掺光纤的热漂白研究首先证实了非等温漂白对已产生光子暗化附加损耗的掺镱光纤和锂离子共掺光纤均具有完全漂白作用。对可见光波段具有实时漂白效果,而近红外波段受高温影响明显,漂白效果在重新冷却至室温后得到体现。对比掺镱光纤与锂离子共掺光纤的非等温漂白过程,发现两者的附加损耗随温度的变化规律相同,说明锂离子共掺对降低热漂白的活化能无贡献。其原因与碱金属离子共掺的抑制机理有关,碱金属离子通过引入更多非桥氧减少氧缺陷中心的产生,由于还可能存在其他色心缺陷,因此锂离子共掺对色心的能态改善无效果,对热漂白过程无影响。为验证上述解释,对掺镱光纤和锂离子共掺光纤进行不同升温速率下的非等温漂白实验,并计算两者的漂白活化能。对比升温速率5℃/min和10℃/min的实验,发现升温速率越大,完全漂白所需温度越高。通过拟合计算,得到掺镱光纤和锂离子共掺光纤的漂白活化能分别为1.288 eV和1.262 eV,锂离子的加入并没有显著改变光纤漂白所需的活化能,进一步证实了锂离子的抑制机理,有助于认识离子共掺与热漂白的原理与关系。四、载氢对掺镱光纤中光子暗化效应的抑制作用首先对掺镱光纤的原始光纤进行载氢处理,发现载氢后光子暗化效应得到了近乎100%的抑制,且附加损耗不随泵浦时间的延长而增长。然后对已暗化的掺镱光纤进行载氢验证,同样对已产生的光子暗化附加损耗具有极佳的消除效果。为得到更多的样品且不造成样品的损失,我们采用Gamma射线辐照后的掺镱光纤来比拟泵浦光作用后的已暗化光纤,研究载氢对已产生色心缺陷光纤的抑制作用。对其进行相同的载氢后,透过谱恢复至原始光纤水平,且光子暗化附加损耗被完全消除。研究发现载氢的抑制效果具有明显的消退现象。通过对载氢完毕、自由空间放置一个月后的光纤进行光子暗化附加损耗的重新测量,发现附加损耗发生显著恢复,抑制效果的消退现象非常明显。分析其原因,载氢的抑制原理是在泵浦光的激励下,氢气分子与氧配位体上的空穴发生反应,从而与空穴相关的色心被消除,进而抑制光子暗化;由于载氢本身是非化学反应过程,只有在引入泵浦机制的情况下才会使氢气与氧配位体上的空穴发生反应,随着氢气分子逐渐扩散,纤芯中可反应的氢分子不足,与空穴相关的色心大量留存,进而导致光子暗化抑制作用消退现象。
其他文献
云计算技术的发展和普及,在给人们的生产生活带来便利的同时,也使得越来越多人担心云环境下的数据安全和隐私问题。一方面,云平台收集或者用户外包的数据中可能包含敏感数据,直接将数据交给云平台,可能会造成用户隐私泄露。另一方面,云平台自身的安全防护措施并不够完善,导致外部攻击和内部泄露时有发生。传统的随机扰动、数据匿名等技术,虽然能够一定程度上保护数据,但安全性有限,常常导致数据挖掘结果精度下降。一般加密
网络空间安全日益上升为一种国家层面的战略问题,各国都高度关注本国以及与之紧密关联国家的网络安全。我国正致力于实现网络强国的发展目标,营造创新、协调、绿色、开放、共享的网络环境,这也是当前网络空间安全领域研究的热点。作为文件、信息和资源等联网内容的共享平台,内容共享网络在互联网中具有十分广泛的分布。随着网络技术的快速发展和深入应用,特别是对等网络(P2P,Peer-to-Peer)的兴起与流行,极大
随着计算机和网络技术的不断发展,人们对通信数据安全和隐私的重视程度也与日俱增。在此背景下,TLS(Transport Layer Security)协议得到广泛应用。TLS在端到端会话中的实体认证、流量机密性和完整性等方面起到重要作用。同时,计算机网络中还有很多不同功能的网络中间设备,如入侵检测设备、家长过滤系统等,对于维护网络安全、实现网络功能和提高网络性能具有不可替代的作用。TLS加密网络流量
由于合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)具有全天时、全天候对海洋环境监视能力,开展基于SAR图像的舰船目标检测技术研究对经济民生和国防事业都具有十分重要的意义。从SAR技术诞生至今,国内外学者和研究机构针对SAR图像舰船目标检测技术开展了大量的研究,取得了一系列重要成果。然而,针对SAR图像中目标轮廓模糊的情况,传统方法依然难以取得好的检测结果。此外,随着SAR
随着我国城镇化的快速发展,公共场所人群失稳事故频发。大数据时代,行人运动及人群疏散数据的获取空前便利,如何利用这些数据增强建模仿真技术在公共场所人群应急管理全过程的效能面临巨大机遇和挑战。为应对这些机遇和挑战,本文提出使用数据驱动的方式对行人运动及人群疏散建模仿真进行研究。首先建立了基于平行仿真的行人运动及人群疏散建模仿真应用框架,其中数据驱动的仿真建模是实现该框架的的关键技术。然后从模型结构空间
基于红外成像的空间目标识别是导弹防御系统中的关键环节。远距离空间目标的红外成像为点目标,仅能获取目标辐射强度序列。如何从中提取目标的形状和姿态运动等特征信息,进行有效的点目标识别是研究的重点和难点问题。在智能化作战需求的牵引下,本课题基于空间点目标的红外辐射强度时间序列,开展了神经网络空间目标识别技术的研究,主要研究内容包括以下三个方面:第一,空间目标红外辐射强度建模及形状与姿态反演。对目标表面温
空间机器人一直是在轨服务技术中的重要选项之一。随着服务对象的不断扩展,加之航天任务对可靠性的极高要求,单臂乃至多臂空间机器人将面临一些难以胜任的操作任务。而小卫星的应用和编队技术的成熟,使得多空间机器人协同服务成为可能。本文以多空间机器人编队组成的在轨服务系统为研究对象,以李群李代数和旋量理论为基本工具,在建立系统运动学和动力学模型的基础上,重点研究了运动规划和跟踪控制问题。所得主要成果如下:1、
雷达辐射源分选与识别一直是电子侦察监视、电子对抗等领域的热点研究问题。随着各类辐射源和有意无意干扰的增多,并伴随着雷达低截获概率技术的发展、工作体制的复杂化以及抗干扰技术的综合应用等,导致截获信号呈现出信噪比低、干扰脉冲多、观测误差大等特点,雷达脉冲序列规律性被严重破坏,使得模型驱动类的传统分选与识别方法面临严重挑战。机器学习是由数据驱动的信号处理与信息获取工具,近年来在图像处理、数据挖掘、自然语
阵列信号处理是现代信号处理领域的重要分支,在移动通信、雷达、声呐、射电天文、电子医学等领域具有重要的应用。目前,经典的阵列测向方法属于模型驱动类方法,如MUSIC、ESPRIT及其各种改进算法。然而,模型驱动类方法在实际工程应用中始终面临着阵列误差、低信噪比等复杂环境的严峻挑战。机器学习是由数据驱动的信号处理与信息获取工具,在数据挖掘、文本理解、图像处理、模式识别(人脸、语音)等领域受到了广泛的关
在线社交网络是一种允许人们建立社会联系、参与互动交流、分享心得体会的在线平台。随着互联网信息技术的蓬勃发展,在线社交网络以其通讯即时、使用便捷、信息多元、用户海量等特点,深受广大用户的青睐与好评。人们将日常社交行为从线下生活延伸至线上网络,使得在线社交网络成为人们日常生活中不可或缺的重要平台。用户作为在线社交网络中的信息产生者与消费者,是各类在线社交平台的核心资产,其社交特征是识别用户身份、描述用