如何快捷高效地搜索到P2P网络中的资源已成为实现网络系统的最为关键的问题之一，同时这也是用户最为关心的问题之一。在无结构P2P网络的所有资源搜索算法中，洪泛法是一种最简单、最直接的搜索算法，在此基础上，各种改进算法层出不穷，它们相对于洪泛法在某些方面都具备一定优势，在取得优势的同时，也可能会付出相应的代价，比如节点维护的代价，更长的搜索时延等等，如何在“得”与“失”之间寻找到一个平衡点，设计出符合实际应用、可行的P2P服务系统是研究者们要权衡的中心问题。　　 本文对无结构P2P网络中的资源搜索问题进行了研究，在分析现有的各种算法的利弊的基础上，提出了一种基于缓存的P2P网络资源搜索算法，引入了索引缓存和内容缓存的概念，充分考虑到节点的性能差异，将节点划分为中心节点和普通节点，每个中心节点与若干普通节点直接构成一个星形结构，重构了网络的拓扑，改变了查询消息的路由方式。仿真表明，该算法有效提高了查询成功率，降低了查询时延等。　　 于此同时，本文还对P2P网络中与资源搜索相关的集散节点、负载均衡问题做了研究，提出了一种改进的基于拓扑优化的控制P2P网络中集散节点形成的控制策略，针对原节点上过热的资源，通过网络中选取合适的节点作为备用节点或备份节点，在原节点成为集散节点前将新的连接请求转发给备用节点或备份节点，有效避免了集散节点的形成。仿真表明，该控制策略有效抑制了网络中集散节点的形成，同时促进了网络节点负载均衡。