随着经济的发展，大型复杂结构不断涌现，而对这些结构的损伤识别和健康监测也越来越受到人们的重视。基于动力特性的损伤识别依靠模态参数识别技术和正确的有限元模型对损伤前后的结构动力特性进行对比，识别结构损伤。本文围绕无线传感器网络采集的钢管系杆拱桥信号进行模态参数识别和有限元动力模型修正研究，主要工作和研究内容如下：1、回顾了国内外在模态参数识别和模型修正研究方面的研究现状，并简单地介绍了基于环境激励的模态参数识别和有限元模型修正的方法，对个别方法的理论进行了介绍。2、采用Imote2无线传感器网络对某钢管混凝土系杆拱桥进行信号采集，在进行相应的数据预处理后用matlab编制的峰值法和Next/ERA方法模态参数识别程序对信号进行识别，得出该桥的动力特性，并将两种方法分析的结果与有限元结果进行比较。3、编写了基于灵敏度分析的Matlab-Ansys模型修正程序，介绍了程序的基本流程，并对程序编写过程中涉及的一些关键问题进行了讨论，如模型相关性分析、灵敏度矩阵的条件数、修正参数和目标参数的选取、误差函数的构造等，并针对这些问题提出了一些解决的方法。4、使用一拱桥作为算例进行模型修正数值模拟，检验程序的有效性以及比较不同方法的修正效果；在这个基础上，采用频率+MAC值作为修正目标对大水坝钢管系杆拱桥进行模型修正。