在我国中低压配电网络中,中性点一般采用不接地、经大电阻接地或经消弧线圈接地等小电流接地方式。这种小电流接地的方式可以避免配电网络发生小电流接地故障(又称单相接地故障)时保护装置跳闸造成供电中断,从而有效提高了配电网络供电的稳定性、持续性与抗干扰能力。但是由于小电流接单相接地故障稳态分量小、故障电流微弱、线路长短不一及结构复杂等原因,使接地故障选线比较困难。经有关部门统计,电力输配电系统发生单相接地故障几率最高,通常占配电系统总故障的60%以上,有的系统甚至高达80%,因此如何安全、稳定、迅速地找出故障线路是电力运行过程中经常遇到的问题,也是科研工作者需要解决的难题。小电流系统的故障电流小,易受线路本身的参数变化影响和自然环境变化干扰。多年来人们对小电流单相接地的各种稳态故障特征进行了认真研究,也就此提出了许多选线原理和实现方法,但是每种方法都有其适用范围,不是准确度不高就是容易受干扰不利于推广。近年来随着信息技术、微电子技术、计算机技术的快速发展使得暂态故障信号能够被精确检测与快速地提取出来,为故障选线的进一步深入提供了前提条件[¨。为了克服单一选线法选线效果不够理想,适应范围有限等不足,本文在分析了小电流单相接地系统故障特征基础上,采用零序电流的五次谐波、小波能量及线路的有功功率作为故障选线的3个特征量,运用神经网络进行多判据的融合选线。通过MATLAB仿真测试得到了比较理想的选线结果,较好的解决了单一选线法易受干扰且准确率不高的问题。