【摘 要】
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为了提高汽车桩考的公正性和准确性,在大量运用数字图像处理技术和模式识别理论的基础上,本文提出了基于机器视觉的汽车自动桩考系统的实现思路和方法。 本文详叙了系统的
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为了提高汽车桩考的公正性和准确性,在大量运用数字图像处理技术和模式识别理论的基础上,本文提出了基于机器视觉的汽车自动桩考系统的实现思路和方法。 本文详叙了系统的实现思路和各种针对系统的图像处理方法,重点是如何提高系统的准确性和实时性。对于预处理阶段采用的图像阈值分割,提出了一种基于亮度补偿的改进算法,取得了较满意的处理效果。在图像识别方面,采用了一种特殊形状的镶套结构,实验证明,该结构具备不易受干扰和可以被快速识别的特性,能满足桩考系统的实时要求。在汽车边缘提取方面,本文提出了用少量采样点来代替所有边缘点的方法,大大减少了运算的时间。最后,本文提出了基于多摄像头的协作机制的设想。整个系统在Windows平台上运行正常,实现了汽车桩考过程的实时操作。
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