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逆向工程是指根据实物测量获得的数据重新构造实物的数字化模型, 它广泛应用于机械、医学、电影动画等领域。曲面重建是逆向工程中的关键技术,将人工神经网络应用于逆向工程领域、实现曲面重建还是一个新的课题。本文实现了大规模散乱数据点的简化,对自组织特征映射神经网络在曲面重建中的应用和径向基函数神经网络实现三角网格模型曲面的孔洞修补进行了研究。主要研究内容和成果如下: (1)研究了对大规模散乱数据点的简化技术。在对散乱数据聚类的基础上,用基于距离最近和基于移动最小二乘两种方法实现了散乱数据