高光谱大气红外探测是卫星气象的前沿技术,是国内外研究热点。2006年以来,IASI作为高光谱大气红外探测器投入使用,其观测资料特别是在15μ m C02温度探测带等重要区域有着很高的质量。实验显示,在同化系统中增加IASI数据的使用能够对预报结果产生明显的积极影响。目前,国内对微波辐射资料的同化已经日渐成熟,但还未对IASI资料进行充分挖掘和利用。为了将IASI资料投入业务使用,首先必须对其观测辐射值与背景场模拟值之间的系统性偏差进行订正。本文在GRAPES微波辐射计ATOVS资料偏差订正方案和ECMWF原IASI资料偏差订正方案基础上,根据IASI的资料特征和GRAPES同化系统的具体情况,建立了适用于业务使用的MetOp-A极轨卫星IASI辐射率资料的偏差订正方案。该方案包括扫描偏差订正和气团偏差订正。扫描偏差是仪器观测值随扫描位置的变化而引起的。统计显示,扫描位置离星下点越远,扫描偏差则越大,且关于星下点基本对称。而对于IASI资料该种偏差并不像微波资料具有明显的纬度依赖性,但是却在2x2的FOR内存在某种新的扫描偏差,这种微小的偏差暂时无法移除。所以在计算扫描偏差订正系数时,可以不划分纬度带,只考虑扫描角所带来的影响。气团偏差订正主要是根据当时的天气条件进行订正,而天气条件采用了背景场变量作为预报因子。根据所选通道性质、数据特征和GRAPES模式的具体情况,文中以1000-300hPa的厚度、200-50hPa的厚度、50-20hPa的厚度、模式地表温度作为预报因子,并用典型相关分析方法对所选预报因子的合理性进行了分析,之后通过最小二乘法定量给出预报因子的气团偏差订正系数。在计算出扫描偏差订正系数和气团偏差订正系数之后,将其应用到原始偏差上,并通过对比订正前后视场观测偏差、全球偏差散点图、偏差随纬度变化情况、观测亮温与背景场模拟亮温散点图、偏差概率密度函数和偏差随时间稳定性等方面分析了订正的效果。结果表明,扫描偏差订正消除了扫描位置的影响,气团偏差订正之后的偏差大大减小,其标准差也有一定程度的降低,并且偏差分布更加趋近于高斯分布。随着时间的演变,偏差仍能维持在比较低的稳定水平。这为IASI资料在GRAPES中的同化打下了良好的基础。