频率选择性信道下SC-STBC编码基于训练序列的频域估计与均衡

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在宽带无线通信系统中,由多径传输引起的频率选择性衰落会严重影响通信的可靠性。基于FFT/IFFT实现的正交频分复用(OFDM)技术可以有效克服频率选择性衰落带来的载波干扰和码间干扰,因此成为无线通信和移动通信领域的热点。但OFDM技术存在对定时误差、载频同步比较敏感和峰均功率比(PAPR)较大等不足。因此一种基于OFDM系统信号处理方式的单载波(SC)系统方案被提出,该方案有效克服了OFDM技术的不足,并且能够达到与OFDM系统近似的性能[1]。 随着移动通信的发展,频谱资源显得日趋紧张。信息理论的发展指出,通过采用多根发射天线和多根接收天线可以有效地增加无线通信系统的容量,从而提高无线频谱的效率。发射分集技术是多发射多接收天线系统的一种实现方式,它通过在多根发射天线上发送信号而引入分集以实现可靠通信。空时编码是实现发射分集的关键技术,它在发射端引入空间和时间相关,使得接收端获得分集的同时也可以获得编码增益。空时分组码(STBC)是一种典型的空时编码。 本论文在频率选择性信道下研究了SC系统结合STBC编码基于训练序列的频域估计与均衡。首先给出了本论文的研究背景以及论文的主要研究内容,并对移动通信的信道特性进行了简要地介绍,重点讨论了Jakes数学模型。本文中仿真平台的建立均是以此为基础的。然后简要介绍了单载波频域均衡系统的性能,并对几种空时编码技术:分层空时编码、空时格栅编码和空时分组编码进行了介绍,着重对基于Almouti结构的空时分组编码的性能以及编码和译码方案进行了分析。 论文的重点是对SC系统结合STBC传输如何利用最优训练序列获得信道估计最小均方误差进行了研究,介绍了具有恒幅特性的Chu序列并讨论了其作为训练序列对信道估计具有最优性。并通过在Jakes信道模型下对这一算法进行的仿真证实了这一最优性。在对信道的特征参数作出估计后,进行频域均衡,可以提高系统性能。本文详细地比较了SC-STBC系统频域估计的几种算法,包括:迫零频域均衡算法、最小均方误差频域均衡算法和判决反馈频域均衡算法,以及这几种算法在使用不同训练序列时的性能,最后给出了仿真结果。
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