全球气候变化与人类社会活动越来越显著，全球各地受洪涝灾害影响的地区越来越多，损失日益严重，洪涝灾害脆弱性研究的重要性逐渐凸显，已经成为当前研究的热点。脆弱性评价不但可以研究自然环境、社会环境的内部构造、特性特点及作用影响，还可以预测和评估自然与社会系统受到外部负作用的影响，脆弱性研究能够有效评估自然和社会系统对外部压力的响应能力以及应对能力，利于维系与促进系统长效有序发展。论文结合安徽沿江地区的社会经济条件和自然地理状况，选取安徽沿江地区洪涝灾害脆弱性评价指标，根据DPSIR概念模型构建脆弱性指标体系，评估安徽沿江地区洪涝灾害脆弱性，以期提高安徽沿江地区防灾、减灾能力，为地区长治久安提供借鉴。　　论文结论如下：　　（1）基于安徽沿江地区构建洪涝灾害脆弱性评价指标体系，从自然和社会的综合角度全面分析区域洪涝灾害的脆弱性，基于DPSIR概念模型广泛搜集洪涝灾害脆弱性指标建立洪涝灾害脆弱性指标库。采用定性与定量分析相结合的方法识别洪涝灾害脆弱性关键因子，基于粗糙集理论模型将65个指标属性约简，初步筛选选取22个指标，再基于DPSIR理论模型构建结构方程模型，评估指标权重，识别出19个关键指标。　　（2）基于DPSIR理论模型，从五个维度分析安徽沿江地区洪涝灾害脆弱性指标。驱动力维度，地方财政收入权重最高；压力维度中，CN值权重最高；状态维度，人口数量最为重要；影响维度中农作物的播种面积路径系数最高；响应维度，卫生机构数权重最高。DPSIR模型五个维度指标之间相互作用，“驱动力”变量相对于“状态”变量、“压力”变量相对于“影响”变量、“状态”变量相对与于“响应”变量之间呈正相关关系，驱动力条件好表明该地区状态条件好，洪涝灾害脆弱性压力大的地区受到的影响更显著，状态条件良好的区域对于洪涝灾害造成的威胁与不利影响的响应能力更强。“压力”对“驱动力”、“影响”对“状态”、“响应”对“影响”这三对潜在变量之间的关系呈负相关。洪涝灾害压力的增加会导致该地区驱动力条件减弱，洪涝灾害的影响增大对该地区社会经济状态产生不良效果，在同一系统压力下，人类社会对于洪涝灾害的响应能力直接决定洪涝灾害脆弱性影响的强弱。　　（3）基于模糊数学方法实现了对2014年安徽沿江地区洪涝灾害脆弱性评估等级的研究。2014年安徽沿江地区洪涝灾害高脆弱性区域主要集中在安徽沿江地区南部，主要分布在沿江平原地区、大别山区、皖南山区，安徽沿江地区江淮台地丘陵区大部分具有中低等的洪涝灾害脆弱性，高脆弱性区具体的县市有石台县、繁昌县、青阳县、旌德县、泾县、合肥市辖区、岳西县，洪涝灾害脆弱性等级中等的县市有安庆市辖区、芜湖县、明光市、定远县、巢湖市、含山县、郎溪县，滁州市辖区、肥西县、广德县洪涝灾害脆弱性等级低。评估结果与2014年安徽省沿江地区各地洪涝灾害受灾情况基本符合，与近50年农业洪涝灾害时空分布状况基本一致性。