基于LDNI的自适应切片动态规划算法

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传统的制造模式主要是通过对材料的切削来完成的,也就是减材制造。而3D打印技术,作为新兴的增材制造技术,是通过直接将材料逐层堆叠的方式来制造零件,与传统制造模式相比,3D打印技术具有成型速度快,节省材料的优点,并且也使得一些具有复杂结构的模型的制造成为可能。但是3D打印还具备着打印精度不足的问题,由于3D打印技术是通过逐层堆叠的方式来制造的,因此在层与层之间会有明显的阶梯效应,制约着打印的精度。减少阶梯效应对打印的影响的有效措施是降低层厚,但是等厚切片种如果用更薄的层来进行切片会使得打印所需的时间成倍的增加,使得打印效率严重降低。如何在打印的精度和打印的时间当中寻求一个平衡是3D打印技术当中的一个重要课题。本文基于LDNI采样方法,在此基础上,提出了一种对模型三维文件进行采样,获取其几何特征的采样方法,避免了对数量庞大的三角面片的分析。并且以C++为编程语言编写了对模型进行LDNI采样的环境,在环境中可以输入几何模型,选择采样精度对模型进行采样,输出一个携带有模型的几何信息的txt文件。然后分析了能够造成打印件阶梯效应的几种几何误差,并且构建了几种几何误差的度量函数(6)),并且能够得到几种误差的度量函数都是以模型的高度t为自变量的函数。之后以体积误差为例,引入了打印几何误差所占的权重,构建了全局函数。之后在matlab环境中编写了自适应切片程序,并且做出了用户界面。最后,本文与等厚切片方法相比较,用一个泰迪熊模型分别用等厚切片和本文的自适应切片方法做比较,来验证本文中自适应且篇算法的有效性。本文的方法能够减少打印误差达到20%以上,同时,打印的时间能够缩短15%。
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