生产调度的最终目的是满足客户需求,获取最大利润。生产调度作为制造系统生产管理的核心,它的合理与否直接影响生产管理任务的顺利实施与完成。在具体的生产调度过程中,会遇到各种影响正常生产的不确定因素,如市场的变化、客户的需求、机器的故障等,在这些不确定因素中,客户需求直接引导生产,它的不确定性对生产调度的方案起到了至关重要的作用,研究客户需求不确定条件下的生产调度问题,有利于提高企业生产物流水平和改进作业流程,具有一定的实际意义。本文主要工作包括：1.从生产调度的起源出发,系统的分析了生产调度目前的研究现状和发展趋势,重点介绍了时间需求不确定和数量需求不确定两类不确定性问题,为论文的研究奠定了理论基础。2.深入地分析了生产调度的几种类型,得到生产调度的特点,并构建了一般的调度模型。3.分析了生产调度过程中的各种不确定因素,并对客户需求不确定因素进行了详细的研究,将需求不确定性与生产调度问题相结合,运用模糊理论知识来处理不确定性因素,建立了需求量和需求时间不确定情况下的生产调度模型。4.考虑需求量不确定和需求时间不确定两种情况,研究了流水车间调度及作业车间调度问题。首先是在需求时间不确定情况下,定义了一种满意度的概念,并根据流水作业调度问题的特点设计了遗传算法；其次是在需求量和需求时间都不确定情况下,定义了满意度概念,设计了流水车间及作业车间调度的遗传算法。根据上述的工作,采用建立的模型和设计的算法进行了大量的数据仿真,仿真结果表明模型和算法能够较好地解决不确定生产调度问题。文章的研究成果对企业制定生产计划提供了理论依据,同时为模糊调度问题提供了技术支持。