【摘 要】
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高光谱遥感技术提供一种光谱解混的方法来分析混合像元中组成成分以及所占的比例。比较经典的算法是最小二乘算法,但该算法对丰度值没有任何约束,这是不符合实际物理意义的。全约束丰度估计算法同时满足非负性和和为一约束,具有实际物理意义。由于全约束丰度估计物理意义合理,近几年被广泛用于光谱解混算法中,但是端元数目过大时,该算法的工作效率降低,且当提取的端元数量不完全以及端元不理想时,解混误差也会变大。在提高算
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高光谱遥感技术提供一种光谱解混的方法来分析混合像元中组成成分以及所占的比例。比较经典的算法是最小二乘算法,但该算法对丰度值没有任何约束,这是不符合实际物理意义的。全约束丰度估计算法同时满足非负性和和为一约束,具有实际物理意义。由于全约束丰度估计物理意义合理,近几年被广泛用于光谱解混算法中,但是端元数目过大时,该算法的工作效率降低,且当提取的端元数量不完全以及端元不理想时,解混误差也会变大。在提高算法的效率方面,已有部分改进工作,但是在提高解混精度方面的研究相对较少。本文基于传统的原始-对偶内点算法,
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聚合物的导热性能影响其在很多领域的应用价值,国内外的研究者已经对导热硅胶进行了广泛而深入的研究。硅橡胶本身的热导率仅有0.2w/m·K,其力学性能也较差,现有的导热硅胶一般都需要添加大量导热填料,这会进一步降低其力学性能。聚合物的微观聚集态结构对材料的各项性能有很大的影响,在双相不相容聚合物中添加导电填料已被证实可以形成双逾渗结构,有效降低复合材料的逾渗阈值,提升聚合物的导电性能。导电与导热在某些
聚脲(Polyurea,PUA)是指主链上含有脲基“-NHCONH-”链段的高分子化合物,由二元异氰酸酯和二元胺反应生成,与其他聚合物材料相比,聚脲具有耐腐蚀、耐磨损等特点,此外还具有较高的强度、良好的断裂伸长率和热稳定性,可以在恶劣的环境下长期使用。但是,聚脲也存在一些缺点,化学结构稳定性不强、耐水性能一般、对基材附着力低等问题一直制约着聚脲的应用。有机硅化合物具有低表面能,耐高温,耐氧化等优点
本文从交互行为对用户情绪影响的结果出发,分析用户体验中情绪值和种类的差异性,继而逆向解析交互行为对用户情绪的影响组成,得出结论:主动引导行为模型能够激起用户情绪较高唤醒度。实验材料选择以目标为导向的任务模式电脑游戏片段,实验过程中记录被试客观生理信号数据和主观情绪量表数据,使用定性和定量相结合的研究方法,分析同一结果导向的不同交互行为的用户体验差异性。实验设置两种结果导向场景:积极结果导向和消极结
随着传感器技术的发展,热红外传感器已经由最初的单波段技术发展到了多波段技术,又发展到目前的高光谱技术。高光谱热红外遥感数据在地质、环境、水文、自然灾害等领域具有非常重要的作用,但热红外传感器接收到的辐射亮度是温度与比辐射率的函数,所以温度与比辐射率的分离成为热红外遥感的核心问题,而大气校正是温度与比辐射率分离精确求解的基础。因此,本文依托“热红外高光谱矿化蚀变矿物提取方法研究与应用示范”项目,基于
在无损检测领域中,超声场的模拟是非常重要的内容,离散点源方法是众多模拟方法中的一种。此方法与有限元和有限差分方法不同,它不需要将整个空间离散化,仅需要将换能器表面和界面离散化,因此可提高计算声场的速度,是一种很有潜力的半解析仿真技术。近些年,离散点源方法发展迅速,国外已将这种技术作为一种新的无损评估方法,广泛应用于二维和三维几何问题中。这种方法可以模拟磁场、超声场、电场以及电磁场等问题,具有重要的
超高分子量聚乙烯(UHMWPE)纤维是继碳纤维、芳纶纤维之后出现的新一代高性能纤维,与芳纶、碳纤维并称为当今“世界三大高科技纤维”;因其具有多种优异的性能,在军事防护、医疗、体育用品及民用绳索等应用领域发挥重要作用;制备UHMWPE复丝纤维已实现工业化生产,一般采用冻胶纺丝技术,但在一些特殊领域,如需要耐磨性高的绳索方面及需要较大表面积的增强复合材料应用领域,UHMWPE单丝具有更明显的优势。冻胶
吸收式制冷机和吸收式热泵不仅能够有效利用余热、提高能源利用率,还能够节约电能、降低建筑能耗,因而具有巨大的发展空间。吸收器是吸收式制冷系统的重要部件,深入研究强化吸收式制冷系统的吸收器结构及其内部传热传质机理,不仅具有重要的学术价值而且还有广阔的应用前景。水平管束降膜吸收器具有传热温差小、传热效率高、设备成本低和流动阻力小等特点,是吸收器的主要和重要形式。本文围绕溴化锂溶液在水平管束降膜吸收器中的
高光谱遥感数据由于具有空间和光谱的双重信息,愈加广泛地应用在军事、医学、农业以及公共安全等领域。但由于自然界中地物的复杂性以及高光谱图像空间分辨率的限制使得每个像元包含了较多的物质信息,导致大量混合像元的存在,从而增加了数据分析的难度,光谱解混技术可以定量地对地物属性进行描述。端元提取和丰度估计是高光谱解混技术中最重要的两个主题。端元代表图像中纯粹的光谱特征,而丰度可以精确地分析混合像素的比重。在
高光谱图像中包含了空间和光谱维度的信息,且连续的光谱维信号可以描述和区分不同地物的物理和化学特性,已经成为一种重要的遥感监测手段。随着相关软硬件技术的发展,高光谱技术正逐渐应用到各个领域中,如军事、医疗等,涉及的技术主要包括异常检测、目标检测、分类、解混等。但是,在高光谱数据中,由于成像环境复杂、成像范围广、空间分辨率低等因素,普遍存在着大面积混合背景以及噪声,包括高斯噪声和突发性噪声等。不同的分
非负矩阵分解(Non-negative matrix factorization,NMF)算法是一种盲线性光谱解混技术中的一个重要研究分支。然而,原始的NMF算法直接应用在高光谱解混时,会导致局部最小解,而且收敛速度慢,在此基础上发展了很多的改进算法。论文基于结合端元体积最小化的改进算法MDC-NMF算法,考虑了端元和丰度的属性,提出了两种对目标函数进行约束的改进的非负矩阵分解算法。一方面,利用光