基于网络搜索数据的书画市场指数预测研究

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在互联网、特别是移动互联网已经普及的当下,艺术品投资者在做出投资决策之前,常常在互联网上对自己的心仪艺术品进行信息搜集活动,从而为日后的投资行为提供必要的信息支持。也就是说,在投资行为产生之前,艺术品投资者的投资意图已经在他们的网络搜索行为中有所体现。通过对投资者网络搜索关键词的研究,结合书画市场自身的特点,可以达到预测书画市场投资者行为的目的。本文针对书画市场投资者的投资决策过程,利用网络搜索数据(百度指数)来对反映书画市场真实成交额的近现代名家指数(来源于雅昌艺术网)进行预测。通过分析网络搜索数据对中国书画市场的预测机理,收集2006年7月至2018年6月,百度指数中与书画市场相关关键词的搜索量,将这些关键词的百度指数合成为三大综合指数(包括艺术名家合成指数、市场关注合成指数、宏观经济合成指数),采用时间序列的相关计量方法,最终建立出网络搜索数据对近现代名家指数的预测模型,主要结论如下:(1)从定性的角度研究了网络搜索数据与中国书画市场之间的内在理论机制:书画市场投资者关注度的变化,会通过网络搜索数据有所体现,并最终反映到真实市场行情当中。也就是说,当书画市场投资者产生购买需求时,会通过互联网进行相关信息的搜寻,体现为网络搜索量、浏览量等指标的变化,最终反映在书画市场上体现为交易量和价格的变化。因此,通过网络搜索数据,可以对投资者关于书画市场现状及未来的看法和预期加以判断。(2)通过实证分析,基于百度指数构建出近现代名家指数的预测模型,其拟合优度达到0.89,说明百度指数与近现代名家指数之间存在长期稳定的协整关系,百度搜索中与书画市场相关关键词搜索量的增加会在近现代名家作品的实际成交额中有所反映。三大合成指数(艺术名家合成指数、市场关注合成指数、宏观经济合成指数)对近现代名家指数均有较强的预测作用,它们各自的变化对近现代名家指数的传导时滞为半年左右,据此,可以提前半年对书画市场成交量进行预判,为拍卖机构及投资者提供一定的参考价值。
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