随着城市轨道交通步入运维阶段，城市轨道交通的资金投入由建设阶段的投资成本转变为运维阶段的运维成本，其中车辆检修成本（备品备件的费用、维修班组人员工资等相关费用）在运维成本中占据了很大份额。因此如何通过优化运用车辆段检修资源，提高车辆检修资源的利用率来降低车辆检修成本成为城市轨道交通降低运维成本的一个关键环节。为有效降低车辆检修成本和提高车辆检修资源的利用率，本文对地铁车辆段车辆检修资源运用优化问题进行研究，根据车辆检修业务的特点，分别建立了车辆检修计划优化模型、检修股道运用优化模型以及检修班组运用优化模型，并以某市地铁10号线路为案例对模型和算法的有效性进行了验证。论文主要完成了以下研究工作：
　　（1）针对车辆检修计划优化问题，以车辆运用均衡为优化目标，建立了车辆检修计划优化模型。该模型根据既有车辆交路计划，以某个时间段内车辆运营里程均衡为优化目标，通过对车辆从最近一次进行相应等级的检修结束到某个时刻为止车辆的运行时间和运营里程进行预测，确定车辆下次的检修时间，形成车辆年检修计划、季度检修计划或月检修计划。
　　（2）针对检修股道运用问题，以总调车次数最少为优化目标，建立了股道运用优化模型。不合理的检修股道安排经常会导致待检车辆必须通过调车作业才能到达检修股道，会使车辆段的运维成本增加。针对此问题，论文以总调车次数为优化目标，建立股道运用优化模型。在给待检车辆安排检修股道时，通过股道优化模型，可使得不必要的调车作业次数将至最低，降低车辆段运维成本。
　　（3）在确定检修计划的基础上，以检修班组工作强度均衡和检修班组数量最少为优化目标，建立检修班组运用优化模型。采用检修班组运用优化模型，可使得每个检修班组的工作强度均衡和检修班组数量最少，以降低车辆检修中的人力成本。
　　（4）以某市地铁10号线为案例，采用蚁群算法和遗传算法对模型进行仿真验证以及对结果进行分析。仿真结果表明，本文提出的检修计划优化模型相比于现有模型，减少了车辆检修次数，提高了车辆运用的均衡性；股道运用相比于现有结果，减少了3次调车作业，降低了车辆段的生产成本；检修班组运用优化模型班组排班结果相比于现有模型下班组排班结果，减少了检修班组数目，均衡了各检修班组的工作强度，降低了企业的运营成本。