沥青路面裂缝图像检测是高速公路路面病害养护和管理的重要部分，近年来，基于图像处理的路面裂缝自动检测技术已得到了广泛应用，而由于路面裂缝图像的复杂性，检测算法直接影响着检测结果的精确度。因此，本文将重点放在路面裂缝病害的检测上，为了提高检测的精度，分别从裂缝图像的对比度增强、裂缝图像的边缘检测以及检测后处理方面进行深入研究。在路面裂缝图像中，由于裂缝信息与背景对比度偏低，难以将裂缝直接检测到。本文通过局部对比度增强，结合数学形态学思想，提出一种形态学多尺度局部对比度增强法，利用形态特征局部增强，有效提高了路面裂缝图像的对比度。针对路面裂缝图像边缘检测精度与抗噪性能不协调的问题，本课题基于形态学多尺度的思想，根据裂缝形状不规则、裂缝信息比较弱小的特点，设计了一种多结构元素的抗噪型边缘检测算子，且依据不同形状的结构元素对裂缝边缘填充的几率不同，确定了自适应权重，使得算子检测到了各种类型的裂缝边缘，有效地提高了检测的精度。对于检测后路面裂缝图像中存在断裂裂缝的问题，本文结合形态学，区别于基于像素点的连接而采用块连接的思想，提出了一种基于主动生长的断裂裂缝块的连接方法。提高了连接的效率和准确率，使整个检测结果清晰完整。