随着国际干散货市场的发展,国际干散货海运量快速增长。我国作为世界经济发展的重要一极,干散货海运量也占据了全球干散货市场大量份额,成为国际干散货海运市场景气的关键所在。在此背景之下,我国港口行业也进入了一段高速发展的时期。数据显示,在2001年至2005年的5年时间里,我国沿海港口新增通过能力高达10.4亿吨,几乎相当于20世纪最后20年里我国沿海港口新增通过能力的总和。当然,港口能力大幅度提高的背后也产生了一系列问题。面对发展迅速的国际干散货市场,我国沿海各港口纷纷上马各类干散货码头,出现了重复建设、竞争激烈的局面,也导致我国岸线资源利用效率整体低下。如何控制港口盲目扩建,促进岸线资源有效利用以及如何促进区域港口群之间的协调发展,减少重复建设、促进良性竞争成为了我国港口发展所面临的重要问题。本文希望通过对国际、国内干散货运输市场的资源流向和流量的分析,应用极大熵法建立有效的静态交通需求模型,并采用智能神经网络模型实现对干散货资源在某一区域港口群内流量分配矩阵的预测。以这种流量预测结果结合港口货运成本最低的约束条件建立泊位优化模型,指导泊位规划、资源配置等港口建设中的具体问题。并以山东半岛港口群作为算例,全面落实科学发展观,寻找适合区域内港口群之间相互协作、良性竞争、优势互补、共同发展的道路,促进我国港口行业实现又好又快的发展。