随着战时环境的日益严峻和现代雷达系统的不断发展，雷达目标识别得以产生，而雷达调制特征的识别分类技术为目标识别提供了新的途径。本文结合当前国内国际最新的雷达目标识别和统计理论，通过分析雷达目标特性的散射机理，针对目标本身的物理结构，研究回波的调制现象，提出了可用于分类的调制特性，进行建模仿真，并采集了大量的外场数据，进行验证，取得良好的结果。　　 针对不同的目标结构对雷达回波的调制机理，本文工作分为三个大方面的内容：一是从目标本身结构特点出发，详细分析了不同目标结构的散射机理，对不同结构的目标回波进行建模和仿真分析，并以实际的目标结构为参数，得出了不同空目标时域、相位和频域的调制特征，依靠采集的大量外场数据，验证目标回波模型的正确性，并研究回波的调制特性，提出幅度偏差系数和相移散射角作为识别特征向量，为后续的识别分类提供了支持；二是针对从雷达回波中提取的识别特征，提出一种基于最近邻特征向量的分类方法来设计分类器，并与基于支持向量机特征向量的分类方法做比较，确定了在实时性好，识别率高的条件下使用最近邻目标分类的方法；三是基于软件设计的目标自动识别系统，简单介绍采集软件的设计，进一步为实现目标识别系统的软件化做准备。