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自动化流水线的平衡分析与优化研究
【发表日期】
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2021年01期
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随着在线购物的普及,用户越来越热衷于网上购物,并对商品发表在线评论。这些评论对于顾客购买商品和商家改进其产品与服务具有十分重要的参考价值。然而,日益增长的网购用户产生海量的用户评论,使得用户和商家难以快速地检索到期望的评论。因此,如何对大量的在线评论进行自动的细粒度的分析是需要解决的主要问题。本文的主要工作围绕面向网络评论的方面级观点分析展开,包含方面词-观点词对的抽取和基于方面的用户评论情感分析
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